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Zweigstelle: Onleihe Hessen	Gruppe:	Lesewelt:	Stockwerk:	Status: Zum Downloaden	Vorbestellungen: 0	Frist:

Nach der erfolgreichen visuellen Methode des YouTube-Kanals "StatQuest with Josh Starmer" mit fast 900.000 Abonnenten Bild fr Bild lernen: vollst„ndig illustrierter Guide zu den wichtigsten Machine-Learning-Konzepten Alle Grundlagen von Statistik ber Algorithmen bis hin zu neuronalen Netzen Machine Learning ist ein m„chtiges Werkzeug, kann aber auch unheimlich kompliziert erscheinen. Genau hier setzt dieses Buch an. Jedes Konzept wird anschaulich anhand von einfachen Bildern erl„utert. Egal wie schwierig ein Machine-Learning-Algorithmus ist, der Autor zerlegt ihn in kleine, leicht verst„ndliche H„ppchen. So erh„ltst du ein grundlegendes Verst„ndnis fr die einzelnen Methoden, das ber die bloáen Formeln hinausgeht. Dieses Buch hat nicht zum Ziel, die Konzepte zu vereinfachen. Vielmehr bekommst du mit verst„ndlichen und unterhaltsamen Erl„uterungen alles Notwendige an die Hand, um ein grundlegendes und zugleich tiefes Verst„ndnis fr Machine Learning aufzubauen. Das Buch setzt keine Vorkenntnisse voraus und erl„utert alle Grundlagen Bild fr Bild. Es zeigt dir, was Machine Learning ist und auf welchen Konzepten selbstfahrende Autos und Gesichtserkennung beruhen. Aus dem Inhalt: Grundlegende Konzepte des Machine Learnings Klassifikation und Kreuzvalidierung Statistik-Grundlagen Lineare und logistische Regression Gradientenabstiegsverfahren Naive Bayes šberanpassung vermeiden durch Regularisierung Entscheidungsb„ume Support Vector Machines (SVMs) Neuronale Netze Josh Starmer ist das Gesicht hinter dem bekannten YouTube-Kanal "StatQuest with Josh Starmer" mit mittlerweile fast 900.000 Abonnenten. Seit 2016 erkl„rt er allen Interessierten mit seinem innovativen und einzigartigen visuellen Stil Konzepte aus den Bereichen Statistik, Data Science, Machine Learning und Algorithmen. StatQuest hilft Menschen auf der ganzen Welt dabei, Wettbewerbe zu gewinnen, Prfungen zu bestehen, neue Berufe zu ergreifen und bef”rdert zu werden.

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