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KI-Sprachassistenten mit Python entwickeln

Datenbewusst, Open Source und modular
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Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Freiknecht, Jonas
Jahr: 2022
Verlag: Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
Mediengruppe: eAudio
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Inhalt

- Entwicklung eines eigenen Sprachassistenten von Beginn an - Erlernen fortgeschrittener Konzepte in Python anhand des Entwicklungspfads - Verzicht auf Cloud-APIs fr die Kernfunktionalit„t - alles entsteht in Eigenregie - Verwendung verschiedener Machine- und Deep-Learning-Ans„tze zur Integration von KI (u. a. LSTMs, ARIMA und Transformers) - Bercksichtigt auch die Themen Datenschutz und IT-Sicherheit - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Sprachassistenten werden vermehrt in Bereichen wie Kundenkommunikation, Smart Home oder Automotive eingesetzt. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie in Python Schritt fr Schritt einen eigenen Sprachassistenten komplett selbst entwickeln - von der Architektur bis zur Paketierung der Anwendung. Sie lernen, wie Sprachanalyse, -synthese und das Erkennen einer Benutzerintention funktionieren und wie Sie diese praktisch umsetzen. Und Sie kommen mit vielen Themen aus der professionellen Python-Entwicklung in Berhrung, u. a. mit Logging, dem dynamischen Installieren von Paketen, dem "Einfrieren" einer Anwendung oder der šberfhrung in einen Installer. Ein weiteres wichtiges Thema ist der Datenschutz. Wenn Sie einen eigenen Assistenten programmiert haben, wissen Sie genau, welche Daten Sie rausgeben und welche auf Ihrem Ger„t verarbeitet werden. Schreiben Sie Intents, denen selbst sensible Daten anvertraut werden k”nnen. Das schafft auch Vertrauen beim Anwender. Darber hinaus kann Ihr selbstprogrammierter Assistent ein paar Dinge mehr als die Marktfhrer. So k”nnen Sie ihm z. B. erlauben, nur auf Ihre Stimme zu reagieren und andere Personen zu ignorieren. AUS DEM INHALT // - Aufsetzen einer Umgebung fr professionelle Python-Projekte - Training einer eigenen Text-to-Speech-Engine - Identifikation der Benutzer anhand ihrer Stimme - Klassifikation und Interpretation von Sprachbefehlen - Erkl„rung und Verwendung von Transformers fr NLP- und NLU-Aufgaben - Fhren langer Dialoge ber ein Kontextged„chtnis - Entwicklung von zehn funktionsf„higen Skills - Training einer eigenen Wettervorhersage - Build und Paketierung einer Python-Anwendung

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Details

Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Freiknecht, Jonas
Jahr: 2022
Verlag: Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
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ISBN: 9783446476592
Beschreibung: 334 S.
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Mediengruppe: eAudio