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Zweigstelle: Onleihe Hessen	Gruppe:	Lesewelt:	Stockwerk:	Status: Zum Downloaden	Vorbestellungen: 0	Frist:

Nutzen Sie die Leistungsf„higkeit von Large Language Models fr wirklich innovative Anwendungen! - Dieses Buch vermittelt Ihnen Schritt fr Schritt das notwendige Wissen, um GPT-4 und ChatGPT in Ihre eigenen Projekte zu integrieren - Es verbindet nahtlos Theorie und Praxis und macht die Komplexit„t von GPT-4 und ChatGPT fr Programmierer:innen verst„ndlich - Die Themen reichen von den grundlegenden Prinzipien der LLMs und der API-Integration bis hin zu Prompt Engineering und Feintuning - Inklusive Codebeispielen auf GitHub und GlossarDiese kompakte Einfhrung zeigt Python-Entwicklerinnen und -Entwicklern, wie sie Anwendungen mit Large Language Models erstellen. Olivier Caelen und Marie-Alice Blete erkl„ren die wichtigsten Features von GPT-4 und ChatGPT und beschreiben, wie sie fr eigene NLP-Aufgaben eingesetzt werden k”nnen. In nachvollziehbaren Schritten wird erl„utert, wie Sie Applikationen zur Textgenerierung, Inhaltszusammenfassung oder fr das Question Answering entwickeln. Anschauliche Beispielprojekte und klare und detaillierte Erkl„rungen untersttzen Sie dabei, die Konzepte zu verstehen und sie auf Ihre Projekte anzuwenden. Die Codebeispiele sind in einem GitHub-Repository verfgbar, zudem enth„lt das Buch ein Glossar mit den wichtigsten Begriffen. Sind Sie bereit, das Potenzial von Large Language Models in Ihren Anwendungen zu nutzen? Dann ist dieses Buch ein Muss fr Sie. Es behandelt: - Grundlagen und St„rken von GPT-4 und ChatGPT und deren Funktionsweise - Die Integration dieser Modelle in Python-basierte Anwendungen fr Aufgaben im Natural Language Processing - Die praktischen Schritte, um mit den APIs von GPT-4 und ChatGPT und den entsprechenden Python-Bibliotheken Anwendungen zu entwickeln - Spezifische Aspekte der Arbeit mit LLMs wie das API-Schlsselmanagement, Datenschutz, Softwarearchitekturdesign oder die Gefahren durch Prompt Injection - Fortgeschrittene GPT-Themen wie das Prompt Engineering, das Optimieren von Modellen, Plug-ins und der Einsatz des LangChain-Frameworks

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